2025年多车企接入DeepSeek，以AI为核心的智能化竞争加剧-乘联会_模型_技术_训练

报告由乘联分会发布，主要探讨DeepSeek大模型在汽车行业的应用情况，分析其对汽车智能化发展的影响，以及车企接入过程中面临的机遇与挑战。

1. DeepSeek热潮与车企接入概况：DeepSeek凭借低成本、高性能、开源等特性在多领域引发接入热潮，汽车行业中，吉利、比亚迪、长安等20多家车企及斑马智行等车机服务商宣布与DeepSeek深度融合，覆盖智舱、语音交互等多个领域。

2. DeepSeek模型介绍：DeepSeek发布了开源大语言模型DeepSeek-V3和推理模型DeepSeek-R1，训练成本仅为GPT-4的1/10，API调用价格为OpenAI的1/30，在数学、代码、自然语言推理等任务中表现出色。其模型代码和技术文档开放，支持免费商用和二次开发，且通过技术优化，适用于边缘设备与实时场景部署，还能适配不同操作系统与硬件架构。

3. 车企接入DeepSeek的方式及应用

接入方式：车企主要采用直接接入、多模型联合协同部署、模型深度融合与蒸馏三种方式。直接接入可利用其在人机对话等方面的优势；多模型联合协同部署能提升交互体验和应用场景多样性；模型深度融合与蒸馏可在保持车企自身技术特色的同时，提升智能座舱的交互和推理能力。

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应用效果：以吉利汽车为例，采用“双脑联动”模式，利用DeepSeek R1模型对自研模型进行蒸馏训练，实现语音交互更自然、场景理解更智能、功能迭代更快速等效果，整体交互响应速度提升40%，意图识别精度提升到98%。

4. DeepSeek在智驾领域的前景与挑战：DeepSeek在算法、算力和数据方面为智驾发展提供助力，如提升云端模型训练效率、降低算力需求、加速数据闭环等。但目前其技术尚不成熟，智驾模型研发和上车需全面安全验证，大模型的幻觉问题需谨慎对待，且针对不同车型还需定向开发，企业对其探索仍处于初期阶段。

5. 车企对DeepSeek的不同态度

传统车企：多数传统车企积极接入DeepSeek，期望实现AI功能跃升。此前接入其他大模型效果一般，希望借助DeepSeek改善智能化体验。

部分新势力车企：鸿蒙智行、小鹏、小米等部分智能化第一梯队新势力车企暂未官宣接入。一方面，它们标榜“全栈自研”，构建差异化优势；另一方面，DeepSeek在智舱的增量价值有限，且其开源模式存在安全机制不完善、信息不准确、系统稳定性差等问题，接入可能影响自身生态协同。

6. 车企接入DeepSeek的思考：传统车企接入DeepSeek存在战略整合难题、技术依赖风险，可能加剧同质化竞争。车企应具备自身数据分析和训练能力，采用“DeepSeek+自研”混合模式，降低对外部模型的依赖，避免功能体验趋同。

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发布于：广东省